26 Ekim öğleden sonra, 11. Medidata NEXT Çin Yıllık Toplantısı 2022 Suzhihua İlaç Araştırma ve Geliştirme alt konferansı çevrimiçi olarak gerçekleştirildi. "İleriyi Düşünmek için Cesur, Geleceği Yarat" temalı Medidata NEXT Çin Yıllık Konferansı, Dassault Systemes, Fransa'nın tamamına sahip olduğu bir yan kuruluş olan Medidata tarafından düzenleniyor. Dünyanın en ileri biyobilim yenilikçilerini bir araya getiriyor, fikir alışverişinde bulunuyor ve öngörü ile çarpışıyor, dijital tıbbın sınırlarını tartışıyor ve tıbbın gelişim trendinin nabzını tutuyor. Fikir alışverişi, işbirliği ve ortak gelişme için büyük bir etkinlik sunuyor.
Bunların arasında, Suzhihua İlaç Araştırma ve Geliştirme konferansı, Dassault BIOVIA yaşam bilimi çözümleri danışmanı Hua Peng, Beigen Analitik Araştırma ve Geliştirme Kıdemli Direktörü Gao Yang, Wuxi HitS Bölüm Direktörü Dr. Yin Jian, Beijing Zhuoya Medical Technology Co., LTD CEO'su Zhou Zhuang'ı özel olarak davet etti. , tema raporu, en son ilaç araştırma ve geliştirme teknolojisine odaklandı.
Dijital akıllı ilaç araştırma ve geliştirme, akıllı deneysel operasyon, proje operasyonu, araştırma ve geliştirme yönetimi elde etmek için endüstri personelinin dikkat ettiği, manuel yönetim, veri istatistiksel hataları ve diğer sorunlardan kaynaklanan kaosu etkili bir şekilde önlediği kilit alanlardan biridir. , ilaç işletmelerinin araştırma ve geliştirme yeteneğini geliştirmek, üretim kapasitesini güçlendirmek için önemli bir araçtır. Yenilikçi ilaç araştırma ve geliştirmeye yardımcı olmak için dijital akıllı sistem nasıl kullanılır? Bilişimle ilaç Ar-Ge'sinin verimliliği nasıl artırılır?
İlk konuk konuşmacı olarak, Dassault Systemes BIOVIA yaşam Bilimi Çözümleri Danışmanı Bay Hua Peng, "ELN Sistemi İlaç Ar-Ge Laboratuvarlarında Dijital Zekanın Dönüşümüne Yardımcı Oluyor" başlıklı bir raporla forumu açtı. İlk olarak Ar-Ge LABS'lerinde en yaygın beş zorluğu analiz etti:
● Veri bul: gerektiğinde veri ve bilgilerin nasıl hızlı ve doğru bir şekilde bulunacağı.
● Verileri organize etme ve saklama: Erişmeyi, işlemeyi ve analiz etmeyi kolaylaştırmak için verilerin makul bir şekilde nasıl sınıflandırılacağı ve saklanacağı.
● Verileri paylaşma: Verileri diğer kişilerle veya diğer kuruluşlarla paylaşmak genellikle çok zaman ve çaba gerektirir.
● Çok fazla sistem kullanın: çok fazla sistem ve veri tabanı bakım maliyetlerini artırır ve veri erişim verimliliğini azaltır.
● Büyük miktarda veriyi yönetme: Araştırmanın artan karmaşıklığı, araştırma verilerinin hacminde hızlı bir artışa yol açarak, bununla başa çıkmak için daha etkili araçlar gerektirmiştir.
Bu bağlamda şuna inanmaktadır:
Laboratuvarın geleneksel yönetim modunu değiştirin: örneğin, BIOVIA Çalışma Kitabı ELN sistemi, deney şablonu, deney sorgusu, veri işleme, deney raporu, denetim izi ve diğer işlevleri kullanarak laboratuvar yönetimini her düzeyde geliştirmek için kullanılır.
Ar-Ge laboratuvar ekosisteminin inşası: Verimli laboratuvar elde etmek için malzeme yönetimi, cihaz yönetimi, biyomakromolekül ve bileşik kitaplık, görev yönetimi ve diğer modüllerin yanı sıra diğer türdeki üçüncü taraf sistem ve programlarla entegrasyon dahil birleşik bir platformun kurulması yoluyla bilgi bağlantısı.
Hua Peng'e göre, BIOVIA Çalışma Kitabı farmasötik inovasyona yardımcı olacak ve yeni ilaçların piyasaya sürülmesini hızlandıracak
Ardından, Beigene'nin analitik araştırma ve geliştirme kıdemli direktörü Gao Yang, "ELN Destekli ilaç süreci araştırma ve Geliştirme Uyumluluğu" başlıklı bir rapor hazırladı. Gao Yang, ilaç süreci araştırma ve geliştirmesinde, API sürecinin kalite risk değerlendirmesinin (QRA), ürün pazarlaması için çok önemli olan ürün pazarlama uygulama verilerinin önemli bir parçası olduğuna dikkat çekti. Özellikle, kirlilik taşıma çalışmaları (F&P), sürecin kirlilik giderme yeteneklerini göstermek için temel veriler sağlar, bu nedenle veri bütünlüğü ve güvenilirliği gereklidir. "Karmaşık deneysel tasarım, veri bütünlüğüne büyük zorluklar getiriyor". Bu nedenle, ELN'ye dayalı deneysel tasarım özellikle önemlidir. Bir veri toplama ve işleme platformu olarak ELN, insan hatasını azaltabilir ve iş verimliliğini artırabilir. ELN'nin denetim izi ve elektronik imza işlevi, verilerin gerçekliğini ve güvenilirliğini de sağlar.
Wuxi Apptec HitS Direktörü Dr. Jian Yin, "Biyotıpta CADD ve Kemoinformatik için Yeni Fırsatlar" raporunu sundu. Dr. Yin, son yıllarda derin öğrenme yöntemlerinin ve bulut bilişimin patlaması ile geleneksel CADD'nin çalışması için daha fazla alan olduğuna dikkat çekiyor. Ek olarak, DNA kodlama bileşik kitaplık teknolojisi gibi bazı son teknoloji ilaç keşif teknolojileri, yeni ilaç keşfinin daha fazla kullanıcısı tarafından kabul edildi ve aynı zamanda çok büyük veriler üretti. Bu nedenle, bu verilerin nasıl daha iyi bir rol oynayabileceği, biyotıp alanında gerçekten bir rol oynamak için derin öğrenme teknolojisi ile birleştirilen CADD ve kemoinformatik için atılım noktası haline geldi.
Kovalent küçük moleküllü ilaçlar, antiviral ilaçlar, PROTAC,PPI vb. gibi bazı yeni modellerin ve sıcak ilaçların geliştirilmesinde CADD ve AlphaFold kombinasyonu da sihirli bir rol oynayabilir.
Son olarak, Beijing Zhuoya Medical Technology Co., LTD.'nin CEO'su Zhou Zhuang, "BIOVIA Moleküler Simülasyon ve Veri bilimi yazılımı Yeni Bir İlaç Geliştirme Modelini Etkinleştiriyor" raporunu sundu. Yeni ilaç araştırma ve geliştirme, küresel olarak "üç yüksek ve bir uzun", yani "yüksek teknoloji, yüksek yatırım, yüksek risk, uzun döngü" ile öne çıkan bir sıcak nokta olarak kabul edilmiştir. Bu bağlamda, Zhou, modelleme ve simülasyon tekniklerinin, ilaç keşfini destekleyen atomik düzeyde etkileşimler olasılığını sunduğuna ve yaşam bilimi endüstrisindeki araştırmacıların "kavramdan gerçeğe" olasılıklarını minimum risk ve daha düşük maliyetle test etmelerine olanak tanıdığına inanıyor. Dassault Systemes BIOVIA'nın yaşam bilimi endüstrisine mükemmel moleküler simülasyon ve simülasyon araştırma araçları sağladığını ve veri erişimi ve toplamadan karmaşık veri analizi, modelleme ve raporlamaya kadar her şeyi başarmak için veri bilimi yazılımını birleştirebileceğini söyledi. Bu süreçlerin otomasyonu, bilim adamlarının verilerinden en iyi şekilde yararlanmalarını sağlar. Hasta sonuçlarını iyileştirmek için bilim insanlarının daha iyi, daha güvenli ve daha uygun maliyetli ürünler oluşturmasına yardımcı olmak.
Küresel ilaç işletmeleri düzeni daha hızlı ve daha hızlı değiştirdikçe, yenilikçi teknoloji sürekli olarak tanıtılıyor ve uygulaması dijital akıllı ilaçların araştırma ve geliştirmesinde keskin bir araç haline geliyor. BIOVIA, ilaç keşfine odaklanmaya ve küresel yaşam bilimleri sektörüne daha gelişmiş deneyim ve dijital çözümler getirmeye devam edecek.
